省下几千万，制造企业如何靠一部手机升级为数字化工厂？

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作者：建筑钢结构网
时间：2017-04-19 14:32:39 [收藏]

中中小企业正面临成本上升以及盈利难的窘境，制造企业从传统的2 X时代升级为3 0以上的数字化工厂成为一件亟需解决的任务国。
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中国中小企业正面临成本上升以及盈利难的窘境，制造企业从传统的2.X时代升级为3.0以上的数字化工厂成为一件亟需解决的任务。但传统上的数字化解决方案价格动辄成百上千万，中小企业实难承受。在深入一线调研数十家企业之后，盛景网联合伙人袁子文和他所带领的团队从实际出发，研发了一套符合中国企业实际需求、能够帮助制造企业实现低成本管理升级的新系统。3月6日，首批6家企业已经同时上线了这套名为IBD工业大数据系统的产品。中国制造企业痛点何在？这套系统优势何在？且听袁子文的分享。

如何用工业大数据打造数字化工厂

“一个国家要强大，制造业必须强大”，这句话是20年前17位麻省理工学院的科学家给美国政府的建议。我一直信奉这一观点，并且认为对我们国家而言，这个观点尤其重要。中国的富强离不开我们制造业的强大。

但是现在我们制造业的日子并不好过。虽然中国的工业在规模上是世界第一，但却并非全球最强。目前，中国的制造业面临三大令人头疼的问题：产能严重过剩、劳动力成本急剧上升、盈利艰难。举个例子来说，自2004年以来中国工人的工资上涨了4倍，但与此相反，我们制造业的平均利润率却连年下跌，如今只有2.7%。很多制造业企业感觉到压力非常大。

从去年7月份开始至今，我到全国各地调研了40多家企业，在调研的过程中我发现咱们的企业家确实面对成本高、利润低甚至亏损的困境。不过，我也发现这些企业在管理中的确存在一个突出问题：在很多企业家和经理忙着找钱找订单的同时，却对企业生产管理中很多低效、低质、浪费的问题无暇顾及。

中国制造业的四大痛点

我们通过调研发现，中国制造业、特别是中小型制造业企业普遍存在四大问题。这四大问题，我把它们称之为“三低一高”四大痛点。

先说三低。

第一低是企业的客户信任度低。为什么会这样？因为长期以来我们企业的生产是不透明的，无论是老板还是客户，都很难及时掌握订单的进度；交货期往往比较长，有时候不能保证按期交货；有的行业甚至认为不按期交货就是一个潜规则；即便客户问，做老板的有时候也难以答复，因为他自己根本不知道。

这样的情况持续发展，客户信任度就会持续降低，也就不愿意把单给你或者不愿意把重要的单给你，企业的利润也因此变得更少了。

第二低是运营效率低。直到今天，我们调研的绝大多数的企业仍停留在工人用纸和笔记录生产过程的阶段。这有两大弊端。首先，我们发现这些记录龙飞凤舞，非常潦草，信息记录经常出现遗漏，错误，严重影响了我们对生产数据的及时掌握。其次，整个数据处理时间过长，影响效率。从数据记录，到统计员，车间主任统计数据，再到企业家看到这些数据，经常是好几天甚至一个月就过去了，这就导致我们无法及时掌握生产过程中诸如漏洞、浪费、废品等问题，增加了我们生产的成本。

第三个低是产品质量低。为什么？因为我们虽然有质检环节，但发现了问题之后往往也难以及时的去报告、纠正。我们经常是出了一堆废品之后，才发现生产出了问题。产品质量不可控，不良品率上升，企业就会丧失成本的优势，利润下降。

三低之外还有一高。所谓一高，指的就是工人管理难度高。很多企业在现有条件下，根本无法及时准确掌握工人的产量、质量、不良品、废品，工作计划是否达成等。另外，工人中的80后、90后越来越多，企业家也越来越难以找到合适的方法调动员工的积极性，这就导致企业生产力低下，最后的结果还是企业的利润受到影响。

我们在调研过程中发现，很多企业家对这“三低一高”也深有感触，他们痛苦、难受，也觉得自己挺落后。毕竟现在大家都在说工业4.0了，可是很多企业家仍感觉是在零点几阶段。

企业家说自己在工业零点几当然是妄自菲薄，毕竟很多企业现在已经实现了电气化，使用了计算机，已经实现了2.0。但是，这些企业确确实实还没有达到3.0，和大型以及新兴企业相比，这些企业的信息化、数字化差距还很大。

一部手机，轻松管理一个企业

面对工人管理难度高、客户信任度低、运营效率低、产品质量低，这三低一高的现状，企业应该怎么办？

当然有一些现成的解决案例，比如像西门子、GE这样的智能工厂。但是这些解决方案动辄几千万，对于普通制造企业而言，这是不能承受之重。别说几千万了，就是几百万，估计很多企业也吃不消。它们太贵了，太狠了，太重了。

综合中小企业的需求和实际情况，我们借鉴了美国工业互联网，以工业大数据为核心，研发了一套低成本高收益的软硬件一体化系统——IBD工业大数据系统。IBD就是工业大数据。IBD工业大数据系统的出发点就是帮助我们传统的制造业企业升级成数字化工厂，我们的目标是先让企业实现工业3.0，在此基础上，我们再一起向4.0靠拢。

我们认为数字化工厂包括三个部分，因此我们系统的整个架构也是三部分：数字化管理，数字化车间，数字化计划。

先说数字化管理。IBD工业大数据系统这个产品的用户定位首先企业家和管理者，当然企业的客户和工人也可以使用这个系统。我们这个系统的特点是能够覆盖整个链条上的所有群体。

数字化管理的作用包括如下几个方面。第一，它能够实时监控生产和订单。产品的质量，生产了多少产品、良品、不良品、废品，每个订单进度是怎样，有没有延误，有没有延时启动，这些都可以得到监控。每个订单下面，每个工单，每个产品，每个工序，你想监控多细都可以。当客户要问他的订单到哪步了，怎么样了时，你只要拿起手机，几秒钟之内就可以告诉他这个订单生产了没有，生产到哪一步了，现在为止不良品率是多少。

数字化管理的第二个作用帮助企业主高效管理工人。

我们在产品系统里面设置了一个叫“琅琊榜”的功能。通过这个琅琊榜，企业可以把工人按照不同的产业线，不同的班组，按照产量、效率、质量以及不良品返工率等指标进行排名。这个排名实际上是建立了一个员工的竞争机制，谁干得多、谁干的好、谁干的少、干得不好，通过这个系统排名就都显现出来了。排名可以激励员工，毕竟树要皮人要脸，以前你排末尾没人知道，但现在不行了，因为现在干了多少干得怎么样，所有人都一清二楚。通过这个排名，我们可以不断的激励工人提升效率，把工时越用越短，把不良品率越降越低。

当时在调研的时候，包括到后面我们做需求调研的时候，我们跟企业家、还有车间主任、班组长开会交流的时候，每次只要一提到这个系统有琅琊榜，可以帮助管理工人，他们就特别激动。他们觉得这个太好了，有一个车间主任说，以前做管理，其实还是有点抹不开面，因为他知道谁干的不太好，但不好意思说。现在有了这个系统之后，问题迎刃而解。每个工人干的好与坏，都一目了然，员工也好管了。

我们设计这个系统时也有一个顾虑：工人会不会反对咱们企业用这套系统，会不会因为上了这套系统就没办法偷懒，就想着法子搞破坏，抵制？我们刚开始非常担心这个事儿，但是去年12月我们在温州一家企业调研时，当时一位管生产的副总却提出，特别希望我们能为工人开发一种可以使用的功能，以便于让工人每天下班之后就能在手机上看到他今天干了多少活，能挣多少钱。

我们后来思考了一下，觉得对于很多企业而言，这个功能还是很重要的，因为它真的能解放工人，有了它，工人以后就不用拿小帐本记帐了，我们的班组长不用每天还去核对，我们的财务也不用去核对这些事了。所以我们最终决定，加入这个功能，每天下班之后给工人推一条微信，这样他们就能知道今天干了多少活、出了多少产品、不良品多少、返工多少、赚了多少钱。工人心中有数，也就减少了顾虑，更能把主要精力放在工作上，提升生产效率了。

数字化管理的第三点是对比行业数据。

经常有人问，你这个工业大数据，到底大在什么地方？我们说，它大就大在不是一个企业在用，而是在一个平台上，有成百上千乃至上万家企业会用。这带来一个结果，那就是会产生巨大而细分的行业数据，包括各个细分行业的生产效率、生产质量、成本，各个方面的数据。对于使用系统的企业而言，这些数据的首要作用，就是可以让你了解企业在这个行业里面的位置，是排在行业前面还是后面？一目了然。

大家不用担心这个数据的安全问题。我们不会透露任何的信息给别人，我们给大家看的都是没有任何企业名字的透明数据。在其中，你只能看到行业的平均数据多少，最优是多少，但是你绝不会知道是哪一家的，我们不会透露这些信息。我们想要做的是在保证企业信息数据保密安全的前提下下，给大家提供行业分析，帮助企业提升管理。

以上就是数字化管理主要三个点，实时监控生产、高效管理工人、对比行业数据。它带来的效果是什么？就是帮助企业提升效率、降低成本。除此之外，它还有一个重要的功能——企业可以把该系统相应的权限给到客户。当客户在企业下订单之后，他们客户可以利用该系统跟踪他的订单。这就相当于你给每个客户配了一个订单跟踪员，让客户能知道他的订单在咱们企业生产的情况怎么样、生产到哪一步了、质量是什么样的情况。这种流程可视化，显然增强了客户对企业的信任感。

IBD工业大数据系统的数字化管理怎么实现的？非常简单，企业的管理者只要在微信里面关注一个公众号，就可以看到你要看到的信息。也就是说，通过一个微信号，整个工厂就可以在掌握在你手中。

我们给这个起了一个名字叫易企管，什么是易企管？顾名思义，就是在微信上，我们就能很容易的帮助企业管理工厂。所以说，有了移动互联网，无论你是在马尔代夫度假还是在美国、加拿大陪家人，还是在盛景上课，都可以用一部手机就轻松了解到工厂里面正在发生的事儿，生产的进展问题。

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